深度聚焦！致敬忠诚：新浪观影团邀您免费观影《忠犬八公》

致敬忠诚：新浪观影团邀您免费观影《忠犬八公》

北京 - 备受期待的电影《忠犬八公》将于3月31日全国上映，为了让广大影迷朋友能够先睹为快，新浪观影团特此举办免费观影活动。届时，将有幸邀请幸运观众前往北京观影，与忠犬八公一起感受真挚动人的情感故事。

电影《忠犬八公》改编自日本同名电影，讲述了秋田犬八公与主人之间感人至深的忠诚故事。八公在车站偶遇了教授上野英三郎，两人从此结下不解之缘。每天早上，八公都会准时送到车站，目送上野教授上班；傍晚，八公也会准时出现在车站，迎接教授下班回家。然而，上野教授因病突然离世，八公却依然每天坚持到车站等待，这一等就是十年。

八公的故事感动了无数人，它代表了忠诚、坚守和爱的力量。新浪观影团希望通过此次观影活动，向观众传递这份真挚的情感，并致敬所有忠诚的伙伴。

活动规则

1. 关注新浪观影团微博，并转发此条微博；
2. 在评论中写下您对电影《忠犬八公》的期待；
3. @两位好友，邀请他们一起参与。

3月28日，新浪观影团将通过微博抽取幸运观众，获奖者将获得北京观影名额。

快来关注新浪观影团，一起感受忠犬八公带来的感动吧！

附：

• 电影《忠犬八公》由徐昂执导，冯小刚、陈冲、白举纲等人主演。
• 电影将于3月31日全国上映。

新标题：

• 致敬忠诚：新浪观影团邀您免费观影《忠犬八公》
• 忠犬八公：一段跨越十年的忠诚等待
• 真情流露：电影《忠犬八公》即将上映

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。